数据库中的范式：它们是什么以及它们有何用途？

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规范化通过消除冗余和错误来组织数据库。有不同的范式，每个范式都有构建表格的特定规则。规范化提高了存储数据的完整性和一致性。设计规范化数据库需要了解功能依赖关系和主键。

欢迎来到数据库及其规范化的世界。如果你对数字世界充满热情，你肯定听说过 数据库中的范式。但您真的知道它们是什么以及它们的用途吗？在本文中，我们将解释一切：从基本概念到现有的不同标准化级别。此外，您还会发现在设计高效且结构良好的数据库时它的优点和缺点。准备好了解技术世界的基本支柱之一！

数据库中的范式

数据库规范化简介

正常化 数据库是一种使用的技术 组织并构建其中存储的信息。此过程可让您消除冗余、避免错误并简化数据库查询。

为了执行此过程，必须确定以下内容： 函数依赖 数据库的不同字段之间。即确定哪些领域相互关联以及它们如何相互影响。

一旦确定了这些依赖关系，就按照某些规则或规范形式将信息分成不同的表或实体。每个标准化级别都满足特定条件，以保证其效率并为最终用户提供正确的性能。

功能和关键依赖关系

函数依赖是数据库规范化的基本部分。这些表明给定一组属性的值与另一组不同属性的值直接相关，从而在它们之间产生相互依赖关系。

为了识别这些依赖关系，必须知道 键或主键，因为它们允许我们区分数据库中的每个唯一记录并在表之间建立适当的关系。键可以是简单的（单个属性），也可以是复合的（多个属性），它们的选择取决于具体设计。

功能依赖和键是在我们的数据库中实现正确规范化的关键要素。通过了解这些概念如何相互作用，我们可以设计最佳结构来存储数据，而不会出现冗余或不一致。

第一范式（1NF）

第一范式 (1NF) 是数据库中规范化的第一个级别。它包括消除重复组并确保每个属性在表内都有唯一的值。换句话说，它涉及将大型复杂表分成几个较小、较简单的表。

MySQL GROUP BY 语句及其示例为了符合 1NF，所有值都必须是原子的，这意味着它们不能有多个用逗号或任何其他类型的分隔符分隔的值。这使得用户可以添加新数据而不会对表的其余部分产生负面影响。

所有列都必须具有特定于其内容的唯一名称。这样，每列只存储特定类型的信息，在需要时可以更轻松地搜索特定信息。

第二范式（2NF）

第二范式 (2NF) 是 1NF 的扩展，用于解决表中的冗余问题。 1NF 侧重于将数据分成单独的列，而 2NF 则考虑多列之间的功能依赖关系。

为了符合第二范式规则，每一列必须仅依赖于 完整主键或候选键 而不是来自其他任何地方。否则，必须创建新表来消除任何冗余。

这种范式有助于确保 数据被正确组织 并防止在相关表上执行更新或删除时出现不一致的情况。有效实施该标准可以最大限度地降低重复或意外丢失关键信息的风险，从而提高系统性能并减少错误。

第三范式（3NF）

第三范式（3NF）是数据库规范化的另一个重要阶段。当所有传递依赖关系均被删除，且列之间仅保留直接函数依赖关系时，便达到了此目的。这意味着每一列必须仅依赖于主标识符或主键，而不是依赖于其他列。

换句话说，如果我们有一张包含多列的表，并且其中一些列通过第三个中间列与其他列相关，那么我们可以将其拆分为两个单独的表以符合 3NF。这样，我们避免了不必要的冗余，并确保了数据的完整性和一致性。

值得注意的是，虽然 3NF 降低了存储数据出现错误的风险，但它可能会导致正确表示所有信息所需的表的总数增加。

数据库在公司中用于什么？Boyce-Codd 范式 (BCNF)

Boyce-Codd 范式 (BCNF) 是第三范式 (3NF) 的扩展，有助于消除非平凡的函数依赖关系。在 FNBC 中，所有候选键都必须是不可约的，这意味着如果不丢失键属性就不能删除任何属性。

为了满足 BCNF 中的不可约性要求，数据库设计人员可以添加新表来包含实体之间的其他关系。这会导致表格数量增加和设计复杂性增加。

尽管 FNBC 是一种更严格的规范化形式，但它可以帮助确保大量数据集的完整性和一致性。 关系数据。然而，应用此规则时必须小心，因为如果实施不正确，可能会对系统性能产生负面影响。

第四范式和第五范式（4NF、5NF）

第四范式（4NF）和第五范式（5NF）是数据库规范化的高级级别，旨在避免存储数据中的冗余。在两种范式中，目标都是最小化属性之间的多重依赖关系。

在 4NF 中，关系被分解为子关系以避免依赖关系的问题。同时，在 5NF 中，目标是通过使用附加表来完全分离中间关系。

虽然这些范式可以通过减小数据库大小来提高数据库的性能和效率，但还需要注意的是，过度的规范化对于某些应用程序来说可能是麻烦且不必要的。

标准化的优点和缺点

正常化 数据库是一项重要的技术 确保处理大量信息的效率和完整性。一个 数据库 良好规范化的数据可以带来多种优势，例如减少冗余并提高存储数据的一致性。

然而，应用该技术时也需要考虑一些缺点。例如，如果手动完成，该过程可能非常复杂且耗时。此外，过度规范化的数据库随着时间的推移会变得难以理解或维护。

因此，在应用先进的技术来规范化数据库之前，务必仔细评估项目的具体需求，并考虑使用此方法时可能出现的优点和缺点。

客户端服务器数据库架构：完整指南标准化的实例

理解 实际环境中的数据库。假设有一家公司处理其员工的信息，包括他们的姓名、身份证号码和工作部门。在非规范化的表中，可能会出现不必要的重复信息，例如部门名称，甚至员工的全名。

第一范式（1NF）通过将原子值拆分到单独的列中并消除重复值来帮助减少冗余。第二范式 (2NF) 致力于通过确保每个属性都有唯一且决定性的键来消除部分依赖性。

La 标准化助力效率优化 并通过最大限度地减少人为错误和存储数据中的不一致性来保证数据库的一致性。

规范化数据库设计的建议

总之，数据库中的范式是正确、高效设计信息管理系统的一项基本技术。通过谨慎而策略性地使用范式，我们可以创建确保数据完整性和一致性的逻辑结构。

值得注意的是，每种范式都有自己特定的一套规则和要求。因此，在选择使用哪种形式之前，我们必须仔细考虑我们的具体需求。

设计规范化数据库时，我们建议遵循以下提示：

1.充分了解系统要求。

2. 识别所有功能依赖关系和主键。

3. 逐步按正确的顺序应用每个范式。

4. 进行彻底的测试以确保所有操作正常运行。

5. 在制定模型决策时，要考虑系统未来的可扩展性。

通过遵循这些数据库范式和建议，我们可以确保我们的规范化数据库具有最佳设计，从而让我们能够充分发挥其长期潜力，并对其最终结果充满信心。

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目录

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